投放久了，很多优化师都会陷入同一个困境：人群定向是"手工活"，要不断分析数据、反复调参、时刻盯盘，一旦没盯住，账户就跑偏了。搜狐汇算的智能定向，正是想把这件事交给机器来做。
智能定向是一套以转化效果数据为指针的自动定向方式。它利用广告主自身或全平台的广告投放数据训练算法模型，自动设置定向，寻找中高转化意愿人群、排除低转化人群，并随投放数据动态调整。
对广告主而言，它的价值可以概括成三点：不需要人工设置，系统自动寻找账户里的高转化人群；不需要时刻盯盘调整，定向会动态优化；也不需要分析海量数据，由多种算法综合评估来保证精准度。
想用智能定向，需要先满足三个前提：一是成功对接转化数据；二是单端近 30 天转化数达到 50 个；三是有明确的转化效果提升诉求。
有两点值得留意。第一，智能定向首次开启的五天内，效果可能存在波动，需要耐心观察；第二，系统会在搜狐新闻 APP 端和 WAP 端分别训练模型，只有某一端近 30 天转化数累积到 50 个，该端才可使用智能定向模型。
智能定向之所以能"自动找对人"，靠的是一套从数据处理到模型训练的完整链路。在数据层，平台整合了 30000 多个用户标签与全平台创意素材数据；在特征层，对转化与未转化用户进行特征学习，同时对创意特征做自然语言处理；在模型层，通过 XGBOOST、LR 等多种算法训练，最终对全域用户做转化概率预测，区分出高、中、低概率转化人群，再据此执行广告定向。
从逻辑上看，智能定向解决的是"人"的问题——让系统代替人工，在人群层面做更精准的取舍。对希望从繁琐调参中解脱出来的广告主来说，在搜狐广告投放体系里，这是一个值得尝试的方向。